期刊信息
刊名:中国造船
Ship Building of China
主办：中国造船工程学会
周期： 季刊
出版地：上海市
语种：中文
开本：大16开
ISSN：1000-4882
CN：31-1497/U
复合影响因子： 0.851
综合影响因子： 0.442
历史沿革：
现用刊名：中国造船
创刊时间：1948
数据库收录：
JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)(2013)
EI 工程索引(美)(2019)
CSCD 中国科学引文数据库来源期刊（2019-2020年度）（含扩展版）
中文核心期刊(2017)
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基于LSTM神经网络的我国典型试航海域环境短期预报方法研究
【作者】 顾兴健 [1] 赵璐 [2] 金明 [2] 刘勇 [2] 刘传才 [3]
【关键词】 长短期记忆 自动编码器 粒子群
【摘要】提出了一种基于LSTM (Long-Short Term Memory)神经网络的海洋环境短期预报模型.鉴于传统的梯度优化网络参数通常倾向于收敛到较差的局部解.为避免训练网络陷入局部解的困境,论文首先采用自动编码器和解码器对网络权重参数进行初始化.其次,在网络的训练过程中,利用改进的粒子群算法优化网络权重参数.最后,以我国东海、南海和黄海典型试航海域的风、浪时间序列数据为研究对象进行试验.试验结果表明,该模型在短期范围预报取得了较好的预报精度.
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